Diplomado en Inteligencia Artificial en Buques

Presentación del Diplomado en Inteligencia Artificial en Buques

El diplomado en inteligencia artificial en buques explica qué puede aportar el aprendizaje automático al funcionamiento de un buque y dónde se queda corto. Pasarás de los fundamentos y de la analítica con Python a la detección de anomalías en datos de condición, la visión artificial aplicada a imágenes de drones, la percepción en buques autónomos y los modelos híbridos que combinan física y datos, con un módulo final dedicado a validar y a desconfiar de los resultados.

Integra cinco cursos especializados y añade módulos propios sobre fundamentos, anomalías, modelos híbridos y validación. Trabajarás con datos de máquinas, imágenes de defectos y escenarios de navegación para entender cómo se entrena un modelo, cómo se evalúa y qué ocurre cuando los datos cambian. Son 750 horas de dedicación en seis o siete meses, 100 % online, con un tutor especialista que revisa tus cuadernos y tus conclusiones.

Qué aprenderás

• Distinguir aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, y reconocer su uso en el buque.
• Preparar datos de máquinas con Python para entrenar y evaluar un modelo sencillo.
• Construir un detector de anomalías sobre variables de condición y analizar sus errores.
• Explicar cómo una red convolucional clasifica defectos en imágenes de inspección con drones.
• Describir la cadena de percepción y de decisión de un buque autónomo y sus puntos débiles.
• Combinar un modelo físico con un modelo de datos en un gemelo digital.
• Evaluar un modelo con métricas adecuadas y detectar sesgos, deriva de datos y sobreajuste.
• Redactar la documentación de un modelo con sus supuestos, datos y limitaciones.

Temario del Diplomado en Inteligencia Artificial en Buques

8 módulos · 750 horas de dedicación

A quién va dirigido

Está pensado para quienes quieren utilizar o evaluar la inteligencia artificial en proyectos navales con criterio técnico, sin dar por buena una caja negra.

• Analistas de datos de navieras y de astilleros
• Superintendentes que deben valorar propuestas comerciales de inteligencia artificial
• Responsables de innovación de empresas marítimas
• Técnicos de mantenimiento predictivo que desean ir más allá de los umbrales fijos
• Ingenieros de proyectos de digitalización y de buques autónomos

Conocimientos previos: Se recomienda tener nociones de estadística y soltura con hojas de cálculo. El módulo de Python parte de lo básico, aunque conviene haber programado algo alguna vez.

Cómo se estudia el Diplomado en Inteligencia Artificial en Buques

El diplomado se apoya en cuadernos de Python que se ejecutan paso a paso con datos de ejemplo de máquinas de buque, imágenes de defectos y escenarios de navegación. Cada cuaderno plantea una pregunta, un método y una forma de comprobar si la respuesta es fiable, y se complementa con lecturas y ejercicios de interpretación sin código.

Las prácticas guiadas se centran en juzgar un modelo: por qué parece excelente en pruebas y falla en un buque distinto, qué ocurre cuando se cambia un sensor y cómo explicar una alerta a un jefe de flota. El tutor revisa tus cuadernos y tus conclusiones, y te acompaña en el caso final de detección de anomalías en motores auxiliares.

• Campus 24 hEntras cuando quieras y avanzas a tu ritmo dentro del plazo.
• Tutor especialistaResuelve tus dudas y corrige tus ejercicios y el trabajo final.
• Casos realesManuales, esquemas y registros como los que usarás en tu trabajo.
• Diploma de finalizaciónAl terminar recibes el diploma de finalización de Instituto Naval by ICTESS.

Trabajo final

El trabajo final es el caso práctico del módulo 8: un modelo de detección de anomalías en motores auxiliares. Con series de temperaturas, presiones, régimen y carga de varios motores y con un registro de averías conocidas, prepararás los datos, entrenarás un modelo de comportamiento normal, evaluarás si detecta los eventos conocidos con antelación útil y documentarás sus supuestos, límites y umbrales propuestos.

• Cuaderno de Python con la preparación de datos y el modelo
• Análisis de resultados frente a los eventos conocidos
• Propuesta de umbrales de aviso con sus falsos positivos
• Documento del modelo con supuestos, límites y plan de supervisión

Equipo docente

Itinerario

En Instituto Naval los programas encajan entre sí: los diplomados reúnen cursos y las maestrías reúnen diplomados.

1. Curso100 h
2. Diplomado750 h · estás aquí
3. Maestría1.500 h

Preguntas frecuentes sobre el Diplomado en Inteligencia Artificial en Buques